| 3月3日(水) 午前の部 | |||
| 第1セッション / ソフトウェア | |||
| 25 | 福田 拓水 | プログラミング学習を支援する Webアプリケーションの作成 |
村田知也 |
| 31 | 森田 翼 | 初心者視点でのプログラミング学習教材の開発 | 村田知也 |
| 8 | 佐々木 広高 | Webassmblyを用いた 教育用機械語シミュレータの作成 |
斉藤徹 |
| 7 | 金井 良賢 | 災害時のマニュアル生成システムと Webシステムの連携 |
斉藤徹 |
| 14 | 土合 玲音 | カメラ付き自走ロボットによる 地図作成および自己位置推定 |
斉藤徹 |
| 27 | 松本 健太 | 自走ロボットによる地図作成及び自己位置推定 | 斉藤徹 |
| 第2セッション / 物理・数値解析 | |||
| 02 | 浅井 朋弥 | MPS陽解法における剛体の運動解析 | 下條雅史 |
| 15 | 野村 風雅 | SPH粒子法とCUDAを用いた 太陽の形成シミュレーション |
下條雅史 |
| 5 | 奥村 花梨*合同発表 | リチウム塩と反応したシリカガラスの 失透進行過程の評価 |
青山義弘 堀井直宏 |
| 19 | 林 楓華*合同発表 | リチウム塩と反応したシリカガラスの 失透における結晶化特性の評価 |
青山義弘 堀井直宏 |
| 32 | 吉田 悠斗 | 鯖江断層における地震のS波偏向異方性 | 岡本拓夫 |
| 昼食休憩 | |||
| 第3セッション / 通信・ネットワーク | |||
| 4 | 大多 諒 | 火山灰のUHF帯における複素誘電率測定 | 川上由紀 |
| 12 | 竹内 尚基 | Sub-THz帯の遮蔽物内での伝送特性の解明 | 川上由紀 |
| 22 | 樋口 裕亮 | 音声通話を入力とする会話分析システムの開発 | 波多浩昭 |
| 18 | 幅岸 優介 | レイ理論による整合層の設計 | 川上由紀 |
| 24 | 平澤 美咲 | リアルタイムでネットワークの振る舞いを 分析するモニタリングソフトウェアの研究 |
波多浩昭 |
| 28 | 三﨑 和紀 | 探索システムに適した指向性アンテナ設計 | 川上由紀 |
| 第4セッション / ハードウェア・ロボット | |||
| 9 | 佐々木 真宏 | 自律型移動体の走行制御 | 青山義弘 |
| 10 | 嶋田 真憂弥 | コミュニケーションロボットを用いた 児童支援システムの高機能化 |
西仁司 |
| 11 | 白井 慧亮 | 自律型移動体の走行プログラムの開発 ～ETロボコン2020 ブロックビンゴ攻略 |
青山義弘 |
| 21 | 坂東 海斗 | ESP32を使用した害獣対策システム | 青山義弘 |
| 16 | 長谷部 武留 | マルチコプターの飛行制御における カルマンフィルタの検証 |
高久有一 |
| 33 | 渡辺 民生 | マルチコプターの制御システム開発 | 高久有一 |
| 3月4日(木) 午前の部 | |||
| 第5セッション / 画像処理・AI | |||
| 17 | 蜂谷 将貴 | 2次元LIDARと深度カメラを用いた 自己位置推定の高精度化に関する研究 |
西仁司 |
| 3 | 安達 一生 | 高層ビルの画像解析による物体検出方法の研究 | 波多浩昭 |
| 26 | 藤田 陽依路 | 風景写真から撮影場所を特定するための研究 | 波多浩昭 |
| 30 | 森 覚史 | ディープラーニングを用いたコンクリート画像から ひび割れを検出するシステムの開発 |
村田知也 |
| 6 | 加藤 拓也 | ディープラーニングを用いた アレーアンテナ故障検知の研究 |
村田知也 |
| 1 | 青山 椎耶 | 和音進行と旋律に着目した自動作曲機の作成 | 小松貴大 |
| 第6セッション / 認知科学・ヒューマンインタフェース | |||
| 20 | 林田 美咲 | エビングハウス錯視図形を用いた 膨張色・収縮色の効果的配置パターンの調査 |
小松貴大 |
| 23 | 聖山 清春 | 展望記憶を用いた睡眠サポートシステム | 小越咲子 |
| 13 | 竹内 睦 | 感覚刺激を用いた常道制御システムの開発研究 -好みの動物画像刺激によるリラックス指標の開発- |
小越咲子 |
| 29 | 村橋 達也 | 個人特性に応じた学習支援システムの開発研究 ―学習効果向上のための特性評価指標の開発― |
小越咲子 |
| 発表時間１２分 ・第1鈴 発表終了2分前 (ベル1回)2名で発表の場合20分 ・第2鈴 発表終了時 (ベル2回)質疑応答 5分 ・第3鈴 質疑応答終了時(ベル3回)7分 ＊3日は該当セッションの学生と次のセッションの学生はCラボで参加、それ以外のセッションの学生は５EIにてオンラインで参加 4日は第5第6セッションの学生はCラボで参加、それ以外の学生は5EIでオンラインで参加。５EIから参加の学生はTeamsで質問する。 |
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