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	<title>オーダー記法 &#8211; 電子情報工学科</title>
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	<description>Department of Electronics and Information Engineering</description>
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		<title>繰り返し処理と処理時間の見積もり</title>
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		<dc:creator><![CDATA[t-saitoh]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 12 Apr 2024 05:25:54 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[情報構造論]]></category>
		<category><![CDATA[斉藤徹]]></category>
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					<description><![CDATA[単純サーチの処理時間 ここで、プログラムの実行時間を細かく分析してみる。 // ((case-1)) // 単純サーチ O(N) #include &#60;stdio.h&#62; int main() { int a[  [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>繰り返し処理と処理時間の見積もり</title>
		<link>https://www.ei.fukui-nct.ac.jp/2023/04/17/loop-binary-search-select-sort-2023/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[t-saitoh]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 17 Apr 2023 00:50:30 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[情報構造論]]></category>
		<category><![CDATA[斉藤徹]]></category>
		<category><![CDATA[講義録]]></category>
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					<description><![CDATA[単純サーチの処理時間 ここで、プログラムの実行時間を細かく分析してみる。 // ((case-1)) // 単純サーチ O(N) #define SIZE 1024 int a[ SIZE ] ; // 配列 int s [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>chatGPT、計算問題もこなすのかよ</title>
		<link>https://www.ei.fukui-nct.ac.jp/2023/02/22/chatgpt-order-problem/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[t-saitoh]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 22 Feb 2023 03:17:10 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[情報構造論]]></category>
		<category><![CDATA[斉藤徹]]></category>
		<category><![CDATA[ChatGPT]]></category>
		<category><![CDATA[オーダー記法]]></category>
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					<description><![CDATA[今回、4EI 情報構造論の期末試験の1問目を chat GPT に解いてもらった。 福井高専の解説ではお得意の&#8221;知ったかぶり&#8221;を発揮しちゃったけど、処理時間のオーダー問題だと、具体的な数値を交えて [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>繰り返し処理と処理時間の見積もり</title>
		<link>https://www.ei.fukui-nct.ac.jp/2022/04/19/loop-binary-search-select-sort-2022/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[t-saitoh]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 19 Apr 2022 04:33:05 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[情報構造論]]></category>
		<category><![CDATA[斉藤徹]]></category>
		<category><![CDATA[講義録]]></category>
		<category><![CDATA[オーダー記法]]></category>
		<category><![CDATA[再帰呼び出し]]></category>
		<category><![CDATA[処理時間見積もり]]></category>
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					<description><![CDATA[単純サーチの処理時間 ここで、プログラムの実行時間を細かく分析してみる。 // ((case-1)) // 単純サーチ O(N) #define SIZE 1024 int a[ SIZE ] ; // 配列 int s [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>処理時間のオーダー(回答編)</title>
		<link>https://www.ei.fukui-nct.ac.jp/2019/04/17/exp-order/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[t-saitoh]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 17 Apr 2019 05:30:27 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[情報構造論]]></category>
		<category><![CDATA[斉藤徹]]></category>
		<category><![CDATA[講義録]]></category>
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		<category><![CDATA[ロピタルの定理]]></category>
		<category><![CDATA[底変換の公式]]></category>
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					<description><![CDATA[2分探索法の処理時間の見積もり コンピュータで2分探索法で、データ100件で10[μsec]かかったとする。 データ10000件なら何[sec]かかるか？ 解答 2分探索法なので、処理時間はO(logN) であり、T(N [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>ループ処理時間とオーダー記法と再帰</title>
		<link>https://www.ei.fukui-nct.ac.jp/2019/04/16/loop-oder-notation-2019/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[t-saitoh]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 16 Apr 2019 11:59:57 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[情報構造論]]></category>
		<category><![CDATA[斉藤徹]]></category>
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		<category><![CDATA[オーダー記法]]></category>
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					<description><![CDATA[先週に、単純繰り返し処理の時間分析をやったので、次のステップに。 2分探索法の処理時間 データを探す処理において、単純検索より速い方法ということで、2分探索法の処理速度見積もりを行う。 // 2分探索法　O(log N) [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>マージソートのオーダー</title>
		<link>https://www.ei.fukui-nct.ac.jp/2018/05/10/merge-sort/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[t-saitoh]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 09 May 2018 23:45:45 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[情報構造論]]></category>
		<category><![CDATA[斉藤徹]]></category>
		<category><![CDATA[オーダー記法]]></category>
		<category><![CDATA[マージソート]]></category>
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					<description><![CDATA[マージソートの分析 マージソートは、与えられたデータを2分割し、 その2つの山をそれぞれマージソートを行う。 この結果の2つの山の頂上から、大きい方を取り出す&#8230;という処理を繰り返すことで、 ソートを行う。 こ [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>再帰処理の処理時間</title>
		<link>https://www.ei.fukui-nct.ac.jp/2018/04/26/recursion-order/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[t-saitoh]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 25 Apr 2018 23:47:52 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[情報構造論]]></category>
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					<description><![CDATA[再帰関数と再帰方程式 再帰関数は、自分自身の処理の中に「問題を小さくした」自分自身の呼び出しを含む関数。プログラムには問題が最小となった時の処理があることで、再帰の繰り返しが止まる。 // 階乗 int fact( in [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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		<title>繰り返し処理とオーダ記法</title>
		<link>https://www.ei.fukui-nct.ac.jp/2018/04/19/loop-order-notation/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[t-saitoh]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 18 Apr 2018 23:53:20 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[情報構造論]]></category>
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		<category><![CDATA[オーダー記法]]></category>
		<category><![CDATA[繰り返し]]></category>
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					<description><![CDATA[先週に、単純繰り返し処理の時間分析をやったので、次のステップに。 2分探索法の処理時間 データを探す処理において、単純検索より速い方法ということで、2分探索法の処理速度見積もりを行う。 // 2分探索法　O(log N) [&#8230;]]]></description>
		
		
		
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